TEMA 8: "TEORÍA DE MUESTRAS"

Volvemos con un nuevo tema sobre el procedimiento muestral y los tipos de muestreo que tenemos:

Al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejen las características de la población le llamamos técnicas de muestreo. Siempre que trabajamos con muestras de la población, hay que asumir cierto error. 

Si la muestra ha sido elegida por azar, se puede evaluar ese error y en este caso, se denomina muestreo probabilístico o aleatorio y a ese error se le denomina error aleatorio.

Los muestreos no probabilísticos, no usan el azar y por tanto no pueden evaluar el error.

¿QUÉ ES EL PROCEDIMIENTO MUESTRAL?

Pues como ya sabemos, el procedimiento muestral no es más que un método tal que al escoger un grupo de la población podamos tener un grado de probabilidad de que ese grupo pueda representar a la población.

TIPOS DE MUESTREO:

• No probabilístico: no utilizan el azar y no permite evaluar errores.No puede considerarse como una muestra representativa de la población.
• Por conveniencias: El investigador decide, según sus objetivos, los elementos que integrarán la muestra, considerando las unidades “típicas” de la población que desea conocer.

• Por cuotas: El investigador selecciona la muestra considerando algunos fenómenos o variables a estudiar, como: Sexo, raza, religión, etc.

• Accidental: Consiste en utilizar para el estudio las personas disponibles en un momento dado, según lo que interesa estudiar. 

• Probabilístico: utilizan el azar. Me permite evaluar mi error aunque sea inevitable.
• Por conglomerados: Se usa cuando no se dispone de una lista detallada y enumerada de cada una de las unidades que conforman el universo y resulta muy complejo elaborarla. En la selección de la muestra en lugar de escogerse cada unidad se toman los subgrupos o conjuntos de unidades “conglomerados”

• Estratificados: Se caracteriza por la subdivisión de la población en subgrupos o estratos, debido a que las variables principales que deben someterse a estudio presentan cierta variabilidad o distribución conocida que puede afectar a los resultados.

• Aleatorios sistemáticos: Cada unidad del universo tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.

• Aleatorios simples: Se caracteriza porque cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra:
• De sorteo o rifa: Meto 100 números en un bombo y saco 50 al azar.
• Tabla de números aleatorios: Se utiliza cuando la población es muy grande y no podemos emplear el sorteo o rifa.

Por último, el tamaño de la muestra va a depender de:

 

- El error aleatorio (estándar) 

- De la mínima diferencia entre los grupos de comparación que se considera importante en los valores  de la variable a estudiar 

- De la variabilidad de la variable a estudiar (varianza en la población) 

- El tamaño de la población de estudio