TEMA 3 "DE LOS CONCEPTOS A LAS VARIABLES"

¡Hola de nuevo!, hoy volvemos con un nuevo tema en el que hablaremos sobre las escalas y variables.

Antes de nada tenemos que saber que la Estadística es la ciencia que estudia la variabilidad.

¿Qué es un muestreo?

Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando

Proceso de la inferencia estadística:

La población de estudio tiene un tamaño (N), el parámetro es lo que queremos medir. Quiero calcular la media del peso de los habitantes de ese municipio, a esa medición se le llama parámetro, que se representan con letras griegas. No podemos medir el peso en toda la población, por ello seleccionamos una muestra aleatoriamente, a lo que pasamos a llamar (n) y calculo la media del peso en esa muestra de habitantes, que se representa con. El parámetro es lo que calculamos (media del peso). A partir del valor del estimador, hacemos inferencia para aproximarnos al parámetro.

                                     

                                   

Lo primero es identificar el objeto a medir. Tenemos varios tipos de mediciones:

• Directas: son las realizadas a elementos concretos como: altura, temperatura, ritmo cardíaco, peso, respiración, glucemia.

• Indirectas:Son aquellas que no podemos medir exactamente, como el grado de dolor. Podemos preguntar al paciente cómo y cuánto le duele pero no podemos saber exactamente cómo es el dolor.
• De signos y síntomas: Las variables tienen diferentes naturalezas, por lo que utilizaremos diferentes métodos de medición. Ejemplo: La presencia de dolor se puede medir como “sí” o “no”, sin embargo la glucemia basal se tendrá que medir por mg de glucosa por dl de sangre.

¿Qué escalas de medida existen?

1. Nominal: en una variable sólo se puede identificar si son iguales o diferentes. Por ejemplo: raza negra, blanca o asiática.

2. Ordinal: se establece una jerarquía. Como el grado de dolor en el paciente.

3. De intervalo: los intervalos entre variables poseen la misma distancia. Por ejemplo en la temperatura va de 38º a 39º, de 39º a 40º.

4. De razón: es el nivel más alto de medición.Igual que las de intervalo.

¿Qué tipos de variables hay?

• Cualitativas: no se pueden medir de forma numérica.
• Nominales: pueden ser
• Dicotómicas: dos niveles de categoría. Por ejemplo: hombre o mujer.
• Policotómicas: más de dos categorías. Por ejemplo: soltero, viudo, casado...

• Ordinales:establecen un orden. Por ejemplo: el grado de dolor o grado de satisfacción en el trabajo.

• Cuantitativas: se miden de forma numérica
• Discretas: sólo pueden tomar un número finito de valores, no admite fracciones. Por ejemplo: número de hijos.
• Continuas: puede tomar cualquier valor, se puede fraccionar. Por ejemplo: la talla (se puede dividir en cms, m...)

Operativización de las variables:

Es el proceso que transforma una variable subjetiva o abstracta en otras variables indirectas que tengan el mismo significado y que sean susceptibles de medición. 

Las variables principales se descomponen en dimensiones y estas dimensiones en indicadores.

Por ejemplo: la ansiedad no puede medirla una variable, por lo que la descomponemos en dimensiones y en indicadores que nos permiten la observación directa.