TEMA 12: "CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN"

¡Buenos días! Como os dije aquí estamos en un nuevo tema donde aprenderemos a realizar problemas llamados "Regresión lineal". Comencemos con el tema:

Podemos realizar un estudio conjunto de dos variables. Las observaciones se pueden representar en un diagrama de dispersión o "scatter plot". En este diagrama, cada individuo es un punto cuyas coordenadas son los valores de las variables.

Con los ejercicios de Regresión lineal pretendemos estudiar la asociación lineal entre dos variables cuantitativas. Todo parte de la ecuación de la recta que ya conocemos:

En nuestro caso, denominaremos a cada elemento de la ecuación de otra manera:

- Pendiente de la recta (a)= B1

- Punto de intersección con el eje de coordenadas b=β0

COEFICIENTES DE CORRELACIÓN:

Tenemos dos tipos de coeficientes, dependiendo de si las variables siguen una distribución normal:

• Coeficiente de Pearson (Paramétrica): si ambas variables siguen una normal
• Coeficiente de Spearman (No paramétrica): si ninguna de las variables sigue una normal o si sólo una de ellas sigue una normal.

¿CÓMO CALCULAMOS B0 Y B1?

B1: 

B0:

DETERMINACIÓN:

Número adimensional (entre -1 y 1) que mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre dos variables. Lo calculamos a partir de la siguiente fórmula: