TEMA 4: "INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA"

¡Buenas tardes! Empezamos un tema nuevo en el que aprenderemos a realizar tablas de frecuencia además de conocer conceptos como proporciones, tasas y razones... así que... ¡Allá vamos!

Primero tenemos que comenzar diferenciando dos conceptos: ¿Qué diferencia hay entre la estadística descriptiva y la inferencial?

La Estadística descriptiva sirve para describir y resumir datos. No pretende analizar una muestra o población para sacar conclusiones a nivel general. En cuanto a la Estadística inferencial, tenemos que utiliza muestras de datos para sacar conclusiones sobre poblaciones más grandes.

Para representar los datos utilizamos las tablas de frecuencia, en las que las columnas representan las frecuencias y las filas representan las categorías de las variables. Como ya sabemos, pueden ser dicotómicas (dos categorías) o policotómicas (más de dos categorías) y ordinales o discretas.

DICOTÓMICAS:

                        

POLICOTÓMICAS:

                     

ORDINALES:

                          


DISCRETAS:

                    


¿Cómo podemos hacer una tabla de frecuencia para variables continuas? Muy sencillo, debemos seguir unos pasos. Comenzamos con esta tabla en la que los datos están desagrupados:

1. Lo primero que debemos hacer es calcular el Rango o recorrido que sería de tal forma, donde Xn sería el valor más alto y X1 el más pequeño

2. Una vez calculado el Rango, tenemos que calcular el número de intervalos. Para ello calculamos la raíz cuadrada de "n" que es el número de participantes. Por lo que la raíz cuadrada de 40 nos quedaría 6,32, con lo cual tendríamos 6 intervalos.

3. Ahora vamos a por el tercer paso que sería calcular la amplitud, para ello dividimos el número de recorrido o rango por el número de intervalos: 2,8/6=0,46

4. Una vez que tenemos esto podemos calcular las frecuencias. Para ello os dejo un vídeo ya que seguro que lo veis más claro.


                             
                              


¿Cómo hacer una tabla de frecuencia?

¿Qué son los indicadores?

Es la medida de la frecuencia de un determinado suceso en una población, expresado como un número. Siempre tienen numerador y denominador. Pueden ser:

• Proporción: Medida para una variable cualitativa. Por ejemplo, para calcular la proporción de enfermos de una población. Se suele multiplicar por 100 para expresarlo en porcentajes.

                                         

• Tasa: Medida que expresa el riesgo de ocurrencia del evento (enfermedad) estudiado. Tenemos dos tipos:
• Prevalencia: Describe qué proporción de la población tiene la enfermedad en un punto específico en el tiempo

                                                  

• Incidencia: Describe la frecuencia de NUEVOS CASOS que ocurren durante un periodo de tiempo. Es el flujo de sanos a enfermos.

                                                   

• Odds: El cociente entre la proporción o probabilidad de ocurrencia de un evento y la proporción o probabilidad (complementaria) de no ocurrencia.

                                                   

• Ratios: Medida para variables cualitativas que consiste en la comparación, a través de una división entre dos conjuntos.El numerador del cociente, por tanto, no está incluido en el denominador, como sí sucedía en las proporciones. Por ejemplo: La razón de sexos. En una empresa trabajan 1.200 hombres y 345 mujeres, la razón de sexos será de 1.200/345, es decir, 3,47 hombres por cada mujer, o 347 hombres por cada 100 mujeres.

Magnitud de asociación:

La magnitud de asociación entre dos fenómenos (por ejemplo entre un factor de exposición y una enfermedad), puede estimarse a través de medidas que relacionen proporciones, tasas y odds. Las tres más importantes son:

• Razón de prevalencias: Estudios descriptivos de corte transversal. Realiza una ratio entre dos prevalencias (proporciones). Donde p.e (pacientes expuestos a la enfermedad) y p.ne (pacientes no expuestos)

• Riesgo relativo o razón de riesgos: Estudios de observacionales de seguimiento o estudios experimentales. Realiza una ratio entre dos incidencias acumuladas (proporciones) o dos densidades de incidencia (tasas).

• Odds ratio: Estudios de casos y controles. Realiza una ratio entre dos medidas “odds” o ventajas.

Terminamos un tema en el que empezamos a ver problemas sencillos, espero que lo hayáis entendido y... ¡a practicar!

TEMA 3 "DE LOS CONCEPTOS A LAS VARIABLES"

¡Hola de nuevo!, hoy volvemos con un nuevo tema en el que hablaremos sobre las escalas y variables.

Antes de nada tenemos que saber que la Estadística es la ciencia que estudia la variabilidad.

¿Qué es un muestreo?

Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando

Proceso de la inferencia estadística:

La población de estudio tiene un tamaño (N), el parámetro es lo que queremos medir. Quiero calcular la media del peso de los habitantes de ese municipio, a esa medición se le llama parámetro, que se representan con letras griegas. No podemos medir el peso en toda la población, por ello seleccionamos una muestra aleatoriamente, a lo que pasamos a llamar (n) y calculo la media del peso en esa muestra de habitantes, que se representa con. El parámetro es lo que calculamos (media del peso). A partir del valor del estimador, hacemos inferencia para aproximarnos al parámetro.

                                     

                                   

Lo primero es identificar el objeto a medir. Tenemos varios tipos de mediciones:

• Directas: son las realizadas a elementos concretos como: altura, temperatura, ritmo cardíaco, peso, respiración, glucemia.

• Indirectas:Son aquellas que no podemos medir exactamente, como el grado de dolor. Podemos preguntar al paciente cómo y cuánto le duele pero no podemos saber exactamente cómo es el dolor.
• De signos y síntomas: Las variables tienen diferentes naturalezas, por lo que utilizaremos diferentes métodos de medición. Ejemplo: La presencia de dolor se puede medir como “sí” o “no”, sin embargo la glucemia basal se tendrá que medir por mg de glucosa por dl de sangre.

¿Qué escalas de medida existen?

1. Nominal: en una variable sólo se puede identificar si son iguales o diferentes. Por ejemplo: raza negra, blanca o asiática.

2. Ordinal: se establece una jerarquía. Como el grado de dolor en el paciente.

3. De intervalo: los intervalos entre variables poseen la misma distancia. Por ejemplo en la temperatura va de 38º a 39º, de 39º a 40º.

4. De razón: es el nivel más alto de medición.Igual que las de intervalo.

¿Qué tipos de variables hay?

• Cualitativas: no se pueden medir de forma numérica.
• Nominales: pueden ser
• Dicotómicas: dos niveles de categoría. Por ejemplo: hombre o mujer.
• Policotómicas: más de dos categorías. Por ejemplo: soltero, viudo, casado...

• Ordinales:establecen un orden. Por ejemplo: el grado de dolor o grado de satisfacción en el trabajo.

• Cuantitativas: se miden de forma numérica
• Discretas: sólo pueden tomar un número finito de valores, no admite fracciones. Por ejemplo: número de hijos.
• Continuas: puede tomar cualquier valor, se puede fraccionar. Por ejemplo: la talla (se puede dividir en cms, m...)

Operativización de las variables:

Es el proceso que transforma una variable subjetiva o abstracta en otras variables indirectas que tengan el mismo significado y que sean susceptibles de medición. 

Las variables principales se descomponen en dimensiones y estas dimensiones en indicadores.

Por ejemplo: la ansiedad no puede medirla una variable, por lo que la descomponemos en dimensiones y en indicadores que nos permiten la observación directa.

SEMINARIO 1: "CREACIÓN DE BLOG Y BÚSQUEDA EN BASE DE DATOS CIENTÍFICA"

En este primer seminario (son clases de pequeños grupos para aquellos que no lo sepáis) se nos encomendó la realización de este blog que he realizado, además, aprendimos a buscar en una base de datos puesto que en el siguiente seminario tendríamos que exponer una búsqueda en base de datos científica. ¿Qué os parece si os enseño un poco lo que vimos sobre la búsqueda en base de datos?

Para realizar una búsqueda en base de datos, debemos seguir unos pasos:

1. Debemos realizar la pregunta PICO, en la que debemos elegir la población o paciente que vamos a analizar, la intervención que sería una variable que querríamos comparar con otra que iría en el apartado de comparación (por ejemplo en intervención podríamos poner hemostasia vascular manual y en comparación pondríamos comparada con hemostasia vascular mecánica) y por último tenemos los resultados. 

2. Una vez que hemos realizado la pregunta PICO, debemos identificar los conceptos claves de la pregunta.

3. En tercer lugar tendríamos que traducir esos conceptos claves al lenguaje documental o específico mediante los tesauros (DeCs)

4. Una vez que ya tenemos los conceptos claves traducidos, podemos interrogar a la base de datos. Para ello debemos conocer qué son los Booleanos, caracteres de truncamiento, comillas y parétesis

¿Qué son los Booleanos?

Son símbolos que nos permiten construir la frase que utilizamos para interrogar a la base de datos.

Tenemos: OR, AND, NOT, etc.

¿Qué son los caracteres de truncamiento?

Consiste en poner únicamente la raíz de la palabra para que la base de datos le añada los sufijos que encuentre. Por ejemplo: introducimos la palabra "clon" y en la base de datos tendremos más variedad al buscar los artículos porque podrá encontrar aquellos que tengan la palabra "clones", "clonar"...

¿Para qué utilizamos las comillas y paréntesis?

Las comillas tan solo unen términos que deben ir juntos para que a la hora de interrogar a la base de datos, vayan como un único término. Por ejemplo: "diabetic patients"

Los paréntesis se utilizan para priorizar su interior durante la búsqueda.

Para finalizar, os dejo una imagen de las diferentes bases de datos que hay. En la próxima entrada de seminario, tendréis un trabajo que tuvimos que realizar sobre una búsqueda en base de datos.

                  

TEMA 2: "EL MÉTODO CIENTÍFICO Y SUS PERSPECTIVAS"

¡Hola de nuevo! en este nuevo tema vamos a seguir con el método científico, la fuente del conocimiento más importante, ¿recordáis? 

¿Para qué investigamos?

Es una pregunta que varias veces nos cuestionamos, al investigar, obtenemos información para la acción que nos acerca al conocimiento de la realidad. Tenemos dos métodos por los cuales podemos llevar a cabo la investigación: proceso deductivo e inductivo.

Proceso deductivo:

El es método empleado por la estadística, a partir de lo particular, sacamos conclusiones y la aplicamos a lo general. Seleccionamos una muestra de una población de manera aleatoria (parte de una población), recogemos datos a partir de cuestionarios, realizamos estimaciones y contrastamos hipótesis y, a partir de eso establecemos parámetros y leyes que aplicamos a toda la población.

Proceso inductivo: 

Método cualitativo (no utilizan números como en la estadística). Con los métodos cualitativos lo que hacemos es, a partir de poblaciones generales, seleccionamos “informantes clave” y ese informante clave se caracteriza porque tiene cierta representatividad sobre el grupo, por lo tanto, no se puede seleccionar aleatoriamente. Lo que hacemos es tratar de comprender el fenómeno individual a partir del fenómeno colectivo. Si comprendes al individuo, comprendes al grupo.

¿Cuáles son las fases del proceso de investigación?

Tenemos tres etapas:

• Conceptual: En esta etapa se observan los hechos, se identifica y se define el problema, se establece un marco de referencia conceptual en función del problema; se plantea un objetivo general y varios específicos y además se le da cierta importancia a las limitaciones que podremos tener durante la investigación y para finalizar elaboramos una hipótesis, la cual consiste en una predicción de lo que nosotros esperamos de que pase. Hacemos preguntas como ¿qué queremos investigar?
• Empírica: Responde a otra pregunta ¿Cómo investigarlo?
• Interpretativa: Una vez que analizamos y recogemos datos, establecemos una conclusión. Responde a la pregunta ¿Cuál es el significado de los hallazgos? 

Una vez que hemos investigado y extraído conclusiones, se publican en los artículos científicos, de tal forma que otros autores puedan verificar esas conclusiones. Estos artículos científicos poseen una estructura:

1. Preliminares: que engloba lo que es el título, autor, institución y resumen.
2. Cuerpo: engloba la introducción, metodología, resultados, discusiones y conclusiones.
3. Finales: engloba los agradecimientos, referencias y apéndices.

En los estudios cuantitativos podemos encontrar una serie de errores, estos pueden ser de dos tipos:

• Errores aleatorios: son errores debidos al azar. Por ejemplo: realizo un estudio y elijo a los participantes por azar y, a causa de ese azar los participantes son todos ancianos y todos tienen la tensión alta.
• Sistemáticos o sesgos: son errores cometidos por el investigador. Por ejemplo: si no mide bien la tensión.

Tenemos diferentes tipos de sesgos:

- Sesgo de selección: por una mala elección de la muestra (participantes)

- Sesgo de clasificación: por una incorrecta medición de una variable. Hay dos tipos

• No diferencial: ocurre cuando los cuestionarios no están validados.
• Diferencial: se exageran las diferencias.

- Sesgo de confusión: tiene lugar cuando confundimos variables

Por lo que tendremos un artículo válido cuando no haya ningún tipo de sesgo, existen dos tipos de validez:

• Interna: cuando al volver a ejecutar en la misma población el mismo procedimiento obtenemos los resultados, tiene validez interna.
• Externa: en distinta población, realizo el procedimiento y obtengo el mismo resultado.

¿Qué es la precisión y la exactitud?

La precisión consiste en la fiabilidad, y ayuda a tener validez interna; mientras que la exactitud es la capacidad de medir lo que realmente queremos medir.

¿Qué es la investigación cualitativa?

Es una investigación disciplinada que examina los significados de las acciones y experiencias de os individuos en el contexto de su propio entorno social.

Es útil para comprender las diferencias culturales entre el personal sanitario y el paciente y además, ayuda a comprender cómo afecta la enfermedad o discapacidad y la provisión de cuidados a la vida de los afectados.
Los obstáculos que podemos encontrar al realizar un estudio o una investigación son el tiempo que requiere, puede ser caro y además, requiere un investigador preparado entre otros problemas que puede presentar.

Nos vemos en el próximo tema: "Variables y escalas de medida"

TEMA 1 "ESTADÍSTICA DESDE EL ORIGEN A SU APLICACIÓN EN SALUD"

Con esta publicación damos comienzo a esta nueva asignatura ¿Queréis saber cómo podemos aplicar la estadística en salud? Pues allá vamos!

La estadística es útil para desarrollar el conocimiento humano porque permite organizar los datos, nos ayuda a demostrar hipótesis. Las diferentes fuentes del conocimiento humano son: tradición, autoridad, experiencia, ensayo error, intuición, razonamiento lógico y método científico. Vamos a quedarnos con el método científico puesto que es la principal fuente del conocimiento.

¿Qué es el método científico?

El método científico es un proceso utilizado para dar respuesta a interrogantes, es decir, es un procedimiento que nos ayuda a confirmar lo que es una mera hipótesis, si esa hipótesis es correcta, podemos formular una ley. Aplica un factor que es la minimización de errores o sesgos El método científico se aplica a dos tipos de ciencias: 

¿Qué diferencia hay entre un suceso determinista y un suceso aleatorio?

Determinismo: "una causa produce un efecto", lo que quiere decir que dadas unas condiciones vamos a tener siempre el mismo resultado. 

Aleatoriedad: "mínimas variaciones de una causa puede dar a diferentes efectos", lo que quiere decir que conocemos el número de resultados posibles pero no el resultado final (en un dado sabemos que nos pueden salir 6 números pero no sabemos cuál nos va a salir)

                                        

¿Cómo aplicamos el método científico?

Podemos aplicarlo mediante la estadística. La aplicación del método científico consta de una serie de problemas como son la complejidad (dificultad para identificar atributos), la medición empleada (podemos tener problemas de medición o problemas en instrumentos empleados), el control que requiere y la presencia de la ética.

¿Para qué nos sirve la estadística en enfermería?

La bioestadística enseña y ayuda a investigar a todas las áreas de las ciencias de la vida donde la variabilidad no es la excepción sino la regla.

Al trabajar con la estadística, se utilizan procedimientos estadísticos que nos permiten llegar a conclusiones que pueden aplicarse a la atención de un paciente o para programar acciones de salud pública.

Conociéndonos...

¡Bienvenidos a mi nuevo blog! 

Como no nos conocemos empiezo con mi presentación, mi nombre es Paola González, tengo 18 años y soy estudiante de primer curso de Enfermería en la universidad Cruz Roja, pertenezco al grupo 5 y mi grupo de investigación está formado por Andrea C. Itziar R. Mari Carmen C. y Marina S. 

"Líderes en pijama" es un blog de una futura enfermera creado con el fin de ofrecer conocimientos sobre una de las asignaturas de esta carrera "Estadística y TIC´s" que espero que sirvan de ayuda. Iré publicando diferentes entradas en las que explicaré los diferentes temas que vayamos viendo e incluso ejercicios que podáis tener de apoyo. Espero veros mucho por aquí y comenzamos con el blog!!